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这一变革背后反映出一个现实困境:人工智能发展至当前阶段,已不容许大型企业继续沿用传统的缓慢协同模式。模型需要算力支持,云服务追求运行效率,业务端要求落地应用,各方虽各有诉求,但并行推进极易产生瓶颈。过去尚可通过会议协调、目标对齐、资源整合来解决,如今这些方式已日益乏力。因为AI领域的竞争不再局限于单一环节,而是考验从模型构建到算力支撑、从推理能力到实际应用的全链条协同推进能力。
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