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其次，这些研究者共使用了270万个基因组来训练AI，包括8万种细菌和噬菌体的基因组（其他的是一些更小形式的基因组）。训练被分为两个阶段。在第一个阶段中，每条训练文本的长度为8192个核苷酸，在第二个阶段中，训练文本被增加到了13.1万个核苷酸。这是因为和任何形式的学习一样，机器学习也需要“循序渐进”。整个训练过程使用的文本总长为3000亿个核苷酸，模型共有70亿个参数。
多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示，行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。
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第三，The Patriot problem
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最后，据媒体报道，知情人士称，OpenAI正在考虑与北约达成一项协议，将其人工智能技术部署在北约的“非机密”网络上。就在几天前，该公司已与美国国防部达成了一项协议。消息称，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼最初在公司会议上表示，该公司计划将其技术部署到所有北约机密网络中，但公司的一位发言人后来澄清说，奥特曼说错了，这份合同机会是针对北约的“非机密网络”的。此外，相关报道援引知情人士透露，截至上月末，OpenAI年化收入突破250亿美元。据该人士及另一位知情人士称，这一数字较该公司年末214亿美元的年化收入增长了17%，而Anthropic正逐步缩小与OpenAI的收入差距。
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